AI クライアントをセットアップする

お使いの AI クライアントの手順に従って、OpenLM MCP レポートサーバーに接続してください。

開始する前に

AI クライアントをセットアップする前に、以下の前提条件を確認してください。

クラウドホスト型テナント (US または EU) にアクセスできる、有効な OpenLM アカウント。
Claude Pro、ChatGPT Plus、またはそれに相当する有料の AI サブスクリプション。無料プランではカスタム MCP コネクターを使用できません。
環境の URL。以下の表から、お使いのリージョンに対応する MCP サーバー URL を確認します。

環境	MCP サーバー URL
Prod US	`https://cloud-us.openlm.com/mcp`
Prod EU	`https://cloud-eu.openlm.com/mcp`

注意

以下の構成例に含まれる MCP サーバー URL は、対象の環境に対応する URL に置き換えてください。

Cursor

デスクトップアプリ

公式サイトから Cursor をダウンロードしてインストールします。
Cursor を開きます。Cursor Settings → Tools and MCP に移動します。
Add a custom MCP server を選択します。開いた mcp.json ファイルに、以下の JSON 構成を貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "openlm-reporting": {
      "url": "https://cloud-us.openlm.com/mcp"
    }
  }
}

ログインが成功すると、MCP サーバー名と利用可能なツールの総数が表示されます。
Ctrl + L を押して新しいチャットを開始し、クエリを実行できます。

Windsurf

デスクトップアプリ

公式サイトから Windsurf をダウンロードしてインストールします。
Windsurf を開きます。Windsurf Settings → Open MCP Marketplace に移動します。
Add Custom MCP を選択します。開いた mcp_config.json ファイルに、以下の JSON 構成を貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "openlm-reporting": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://cloud-us.openlm.com/mcp",
        "9877"
      ]
    }
  }
}

ログインが成功すると、MCP Marketplace に MCP サーバー名とツール数が表示されます。
チャットパネルを開き、クエリを開始します。

LibreChat

Web アプリ

GitHub から LibreChat をセットアップし、ブラウザで開きます。
左側のパネルで MCP Settings に移動します。
+ アイコンを選択して、新しい MCP サーバーを追加します。
MCP サーバーの名前を入力し、お使いの環境の MCP サーバー URL を入力します。
トランスポートタイプとして Streamable HTTP を選択し、I trust the application にチェックを入れ、Create を選択します。
認証のためブラウザにリダイレクトされます。ログインが成功すると、MCP サーバーが接続されます。

Gemini CLI

CLI

以下を実行して Gemini CLI をグローバルにインストールします。

npm install -g @google/gemini-cli@latest

ターミナルで gemini を実行し、初回起動で初期化します。
設定ファイル ~/.gemini/settings.json を開き、以下の構成を貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "openlm-reporting": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://cloud-us.openlm.com/mcp",
        "9877"
      ],
      "timeout": 30000
    }
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "oauth-personal"
    }
  }
}

ファイルを保存し、再度 gemini を実行します。ターミナルに openlm-reporting is connected と表示され、接続が確認できます。
Gemini CLI のターミナルから、テナント固有のデータを直接クエリできます。

Claude Code

CLI

ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して MCP サーバーを追加します。

 claude mcp add --transport http openlm-reporting https://cloud-us.openlm.com/mcp

認証が成功すると、MCP サーバーが接続され、使用できるようになります。
Claude Code から、テナント固有のレポートデータを直接クエリできます。

ChatGPT

Web アプリ

注意

Create Apps オプションにアクセスするには、ChatGPT の設定で Developer Mode を有効にする必要があります。

ブラウザで ChatGPT を開き、アカウントにサインインします。
Settings → Apps → Create Apps に移動します。
MCP サーバーの名前を入力し、お使いの環境の MCP サーバー URL を貼り付けます。
認証タイプとして OAuth を選択し、確認チェックボックスにチェックを入れて Create を選択します。
認証のためブラウザにリダイレクトされます。ログインが成功すると、OpenLM MCP サーバーが接続されます。
新しいチャットを開始し、+ アイコンを選択して More Options に進み、OpenLM MCP サーバーを選択してクエリを開始します。

接続後は、+ アイコンをクリックして OpenLM MCP サーバーを選択します。+ アイコンの横に表示され、クエリを開始できます。

Claude.ai

Web アプリ

ブラウザで claude.ai を開き、アカウントにサインインします。
プロフィールアイコンを選択し、Settings → Connectors に移動します。
Add custom connector を選択します。
MCP サーバーの名前を入力し、お使いの環境の MCP サーバー URL を貼り付けます。
認証のためブラウザにリダイレクトされます。ログインが成功すると、OpenLM MCP サーバーがカスタムコネクターとして接続されます。
MCP サーバーはコネクターとして利用可能になり、任意の Claude.ai の会話で直接使用できます。

ヒント

クエリを実行する前に、MCP サーバーを選択する必要があります。チャット入力エリアで MCP Servers をクリックし、クエリしたいサーバーを選択してから質問を入力してください。

開始する前に​

Cursor​

Windsurf​

LibreChat​

Gemini CLI​

Claude Code​

ChatGPT​

Claude.ai​

開始する前に

Cursor

Windsurf

LibreChat

Gemini CLI

Claude Code

ChatGPT

Claude.ai