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OpenLM MCP コネクターの FAQ とトラブルシューティング

OpenLM MCP コネクターについて調べるときや、接続の問題を解決するときは、次のセクションを参照してください。

よくある質問​

OpenLM MCP コネクターとは何か、何に対応しているか、どのように動作するかについて、次の質問で説明します。

OpenLM MCP コネクターとは何ですか？​

OpenLM MCP コネクターは、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントと OpenLM のライセンス管理データを接続するサービスです。Model Context Protocol (MCP) 標準を使用しているため、レポートデータを自然言語でクエリできます。

AI クライアントの有料サブスクリプションは必要ですか？​

必要です。OpenLM MCP コネクターへの接続には、AI プラットフォームの有料サブスクリプション (Claude Pro、ChatGPT Plus、または同等の有料プランなど) が最低限必要です。無料プランではカスタム MCP コネクターやサーバーを追加できません。

どの AI クライアントに対応していますか？​

OpenLM MCP コネクターは、Claude Desktop、Claude.ai、Claude Code、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Gemini CLI、LibreChat、Grok、Microsoft Copilot Studio、GitHub Copilot、Cline、Codex、および Google Antigravity に対応しています。MCP 標準に対応する AI プラットフォームは、同じコネクター URL で統合できます。

OpenLM MCP コネクターはオンプレミスデプロイでも利用できますか？​

利用できません。OpenLM MCP コネクターは、OpenLM Platform (US および EU テナント) でのみ提供されます。オンプレミスデプロイには対応していません。

どのようなデータをクエリできますか？​

テナントの OpenLM レポートデータベースで利用可能なあらゆるデータをクエリできます。これには、ライセンス使用状況、機能の利用率、ユーザーおよびグループ分析、履歴トレンド、最適化の推奨事項が含まれます。プロンプト例については、ツールと機能のリファレンス を参照してください。

グラフやダッシュボードを生成できますか？​

生成できますが、ビジュアル出力のレベルは AI のサブスクリプションプランによって異なります。Claude Pro や ChatGPT Plus などの上位プランでは、インタラクティブな HTML ダッシュボード、グラフ、チャートを生成できます。基本の有料プランでは、テキストベースの応答とテーブルが返されます。

データの精度はどの程度ですか？​

OpenLM MCP コネクターは、OpenLM データベースから実際のレポートデータを返します。ただし、AI アシスタントによるデータの解釈と提示には誤りが含まれることがあります。AI モデルのデータ解釈には最大 3% の誤差が含まれる可能性があります。特にライセンス最適化の推奨事項については、OpenLM Platform の BI レポートとダッシュボードで AI が生成したインサイトを検証してください。

コネクターの認証方法は何ですか？​

OpenLM MCP コネクターは OAuth 認証を使用します。初回接続時に、ブラウザで OpenLM のサインインページが開きます。認証情報でサインインすると、コネクターはセキュアなセッションを確立し、すべてのクエリを組織のデータ範囲に限定します。

US と EU のどちらの URL を使用すればよいですか？​

OpenLM テナントがホストされているリージョンに対応する URL を使用してください。不明な場合は、OpenLM の管理者に確認してください。URL は次のとおりです。

  • Prod US: https://cloud-us.openlm.com/mcp
  • Prod EU: https://cloud-eu.openlm.com/mcp

組織内の複数人が同時に接続できますか？​

できます。各ユーザーは独自の OpenLM 認証情報で独立して認証されます。すべてのクエリは組織のテナントデータ範囲に限定されるため、複数のチームメンバーが OpenLM MCP コネクターを同時に使用しても競合は発生しません。

トラブルシューティング​

一般的な接続の問題の解決方法を、次のセクションに示します。

AI クライアントで OpenLM MCP コネクターを追加できないのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • AI プラットフォームの有料サブスクリプションを所有していることを確認してください。無料プランではカスタム MCP コネクターに対応していません。
  • ChatGPT では、アプリを作成する前に、Settings で Developer Mode をオンにしてください。
  • Claude.ai では、組織が制限している場合、Add custom connector オプションが無効になっていることがあります。管理者に連絡してください。

認証に失敗する、またはサインインページが表示されないのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • ブラウザでポップアップとリダイレクトを許可してください。OAuth フローは、新しいブラウザウィンドウまたはタブで OpenLM のサインインページを開きます。
  • ブラウザの Cookie とキャッシュをクリアして、認証プロセスをやり直してください。
  • お使いの環境 (Prod US または Prod EU) に対応する正しい OpenLM MCP コネクター URL を使用していることを確認してください。
  • 企業のファイアウォールや VPN を経由している場合、OpenLM MCP コネクター URL へのアクセスがブロックされていないことを確認してください。
  • Cline では、cline_mcp_settings.json を保存してもサインインページが開かない場合、MCP Servers パネルで Retry Connection を選択してください。
  • Codex では、サーバー構成を保存してアプリケーションを再起動し、Authenticate を選択して OAuth フローを開始してください。

OpenLM MCP コネクターがデータを返さないのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • OpenLM Platform アカウントがレポートデータへのアクセスに適切な権限を持っていることを確認してください。
  • クエリしている期間のデータがテナントに存在することを確認してください。
  • 「すべてのアクティブなライセンスを表示して」のようなクエリを試し、基本的な接続性を確認してください。
  • 開発用や QA 用の URL を使用している場合、その環境にテストデータが読み込まれていることを確認してください。

チャットでツールが利用できないのはなぜですか？​

AI クライアントごとに、次の点を確認します。

  • Grok では、チャットウィンドウの + アイコンを選択し、Connectors を選択し、OpenLM MCP コネクターをオンに切り替えてください。ツールは、チャット内でコネクターをオンにして初めて利用可能になります。
  • GitHub Copilot では、チャットのモードを Agent に設定してください。ツールは Agent モードでのみ動作します。また、チャットボックスのツールアイコンを選択し、OpenLM MCP コネクターのツールがオンになっていることを確認してください。
  • Microsoft Copilot Studio では、MCP ツールの Enabled トグルが On になっていること、およびツールがエージェントに追加されていることを確認してください。
  • Claude.ai では、質問を入力する前に、チャット入力エリアで Connectors を選択し、OpenLM MCP コネクターを選択してください。
  • Google Antigravity では、mcp_config.json の OpenLM のエントリーに disabledTools 配列があるか確認してください。そこに記載されたツールはモデルに渡されません。再び利用可能にするには、配列からそのツールを削除してください。

接続がタイムアウトするのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • Gemini CLI の場合、settings.json 構成でタイムアウト値を増やしてください。デフォルトのタイムアウト 30000 ミリ秒 (30 秒) では、複雑なクエリには不十分な場合があります。
  • 他のクライアントの場合、インターネット接続が安定しており、OpenLM MCP コネクター URL にアクセスできることを確認してください。
  • 大規模なクエリやレポートは処理に時間がかかることがあります。日付範囲を絞り込むか、クエリを簡略化してみてください。

AI クライアントが誤った結果や予想外の結果を表示するのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • AI モデルはデータを解釈するため、まれに内容を誤って表示することがあります。結果は OpenLM ダッシュボードと照合してください。
  • より具体的な詳細 (正確な日付範囲、製品名、部門など) を含めて、クエリを言い換えてみてください。
  • 新しい会話を開始し、同じクエリを再度試してください。会話の初期のコンテキストが結果に影響を与えることがあります。

グラフやダッシュボードが生成されないのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • グラフや HTML ダッシュボードを含むビジュアル出力には、Claude Pro や ChatGPT Plus などの上位 AI サブスクリプションが必要です。
  • プロンプトでビジュアル出力をリクエストしてください。たとえば、Create a bar chart showing license usage by department のように入力します。
  • 下位プランを使用している場合、AI はビジュアルコンテンツではなくテキストベースのサマリーとテーブルを返します。

npx コマンドが失敗する、または mcp-remote が見つからないのはなぜですか？​

次の点を確認します。

  • Node.js と npm がシステムにインストールされていることを確認してください。npx コマンドは npm 5.2 以降に含まれています。
  • npx が mcp-remote パッケージをダウンロードできるよう、インターネットアクセスがあることを確認してください。
  • npm cache clean --force を実行してから、npx コマンドを再試行してみてください。
  • mcp-remote 経由で複数の MCP サーバーを構成している場合は、それぞれが異なるローカルコールバックポートを使用していることを確認してください。ポートは args 配列内で URL の後ろに続く数値で、Windsurf と Gemini CLI では 9877、Google Antigravity では 9880 です。2 つのサーバーが同じポートを共有すると、どちらも OAuth コールバックを完了できません。

サポートを受ける​

上記の手順で問題を解決できない場合は、OpenLM Data Engineering チームにお問い合わせください。次の情報を含めてください。

  • 使用している AI クライアントとバージョン
  • 接続先の OpenLM MCP コネクター URL
  • 正確なエラーメッセージまたは予期しない動作
  • スクリーンショット (可能な場合)

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