エグゼクティブ概要

組織の AI 利用状況とコストのハイレベルなサマリーを確認するには、エグゼクティブ概要レポートを開きます。このレポートは、主要指標（総コスト、トークン消費量、ユーザー導入状況）を、モデル別およびトップユーザー別のコストとトークン消費量の内訳とともに表示します。

このデータは OpenLM AI Proxy から取得されます。AI Proxy はお客様のネットワークに導入し、OpenLM Platform に接続します。

視覚化

このレポートには、主要業績評価指標（KPI）のタイルを含む、次の視覚化があります。

• Total cost consumption KPI: 組織全体の AI 利用によって発生した総コストです。表示される値: 総コスト（生コストの合計）。
• Total token consumption KPI: 入力トークンと出力トークンを合算した総数です。表示される値: 総トークン数（総トークン数の合計）。
• Users with allocated licenses KPI: 調達システムを通じて AI ライセンスがプロビジョニングされた従業員の重複を除いた数です。表示される値: ライセンス保有ユーザー数（メールアドレスの重複を除いた数）。
• Users with usage KPI: 休眠シートを除き、実際にトークンを消費したユーザーの重複を除いた数です。表示される値: アクティブユーザー数（非アクティブなシートを除く、メールアドレスの重複を除いた数）。
• Top user by cost KPI: 最も支出が多い単一のユーザーと、その総コストです。表示される値は次のとおりです。
  • 最高コスト（生コストの合計）
  • ユーザー名
• Total cost by model stacked bar chart: Opus、Sonnet、Haiku などのモデルファミリー別に分類したコストで、コストを牽引している特定のモデルバージョンを色のセグメントで示します。表示される値は次のとおりです。
  • Y 軸: モデルファミリー
  • X 軸: 総コスト（生コストの合計）
  • 色: 特定のモデル名
• Total tokens by model donut chart: モデル間で消費されたトークンの比率分布で、最も利用されているモデルを素早く特定できます。表示される値は次のとおりです。
  • 色: モデル表示名
  • 値: 総トークン数（総トークン数の合計）
• Top 5 users by cost bar chart: 総コストでランク付けした、最も支出が多い 5 名のユーザーです。表示される値は次のとおりです。
  • Y 軸: ユーザー名
  • X 軸: 総コスト（生コストの合計）