モデル消費分析

モデル消費分析レポートは、組織全体でさまざまな AI モデルがどのように利用されているかを分解して表示します。各ユーザーのモデルの好み（たとえば Opus、Sonnet、Haiku）を、トークン量とコストの詳細な元帳とともに示します。このレポートを使用して、モデルの採用状況を把握し、FinOps のために支出を監査します。

ビジュアライゼーション

• ユーザー別トークンベースモデル構成の棒グラフ: 各ユーザーが消費したトークンを、利用したモデルごとに分割した横方向の積み上げ棒グラフです。ヘビーユーザー、そのモデル階層の好み、採用傾向を特定するのに役立ちます。

表示される値:

• Y 軸: ユーザー名

• X 軸: 消費トークン数（合計トークン数）

• 色: モデル名

• モデル消費詳細テーブル: ユーザーとモデルごとの消費レコードを詳細に示すテーブルで、ライセンスのコンテキスト、最近のアクティビティ、入力トークンと出力トークンの内訳、およびそれによって生じたコストを含みます。FinOps の監査やデータのエクスポートに適しています。

表示される値:

• モデル名
• ユーザー
• メール
• 割り当てられているライセンスの種類（機能名から導出）
• 最終アクティブ日
• 利用の有無（Yes または No、コンピューティングが消費されたかどうかを示します）
• 合計入力トークン数
• 合計出力トークン数
• 合計トークン消費量
• 合計コスト消費量